Kraj jedne i početak sledeće godine jeste vreme kada internetom kruže raznolike retrospektivne objave ili tekstovi o predviđanjima budućnosti na različitim scenama – muzičkim, filmskim, pa čak i softverskim. Čemu smo prisustvovali u prethodnoj godini, koji su najzanimljiviji trenuci zabeleženi kamerom ili koje najkorisnije aplikacije smo isprobali. Sa druge strane, možemo pročitati koji bioskopski hitovi će biti na repertoaru naredne godine, ko će sve nastupati u koncertnim dvoranama, pa čak i koje softvere možemo očekivati na našem tržištu ili koji će se tek razvijati na svetskom. Ali nekada se treba zapitati – koliko su te informacije pouzdane i koji deo njih je zaista predviđanje, a koji deo čine pouzdani podaci o izvesnosti razvoja događaja.

Tržište kompjuterskih programi, kao i razvoj modernih tehnologija toliko su užurbani i haotični da je neke detalje nemoguće predvideti, dok se od drugih pojedinosti možda očekuje previše. Zato smo odlučili da, za razliku od uobičajenih tekstova o onome što je pred nama, istražimo tu temu i pokušamo da demistifikujemo neke softvere koji se predviđaju za narednu godinu, a možda ipak nije izvesno da će se pojaviti.

VIZUELIZACIJA PODATAKA

Predviđanje

Info-grafici i različiti kreativni vidovi predstavljanja statistike postali su naša svakodnevica. Podaci postaju beznačajni ukoliko nisu prezentovani tako da budu dobro upamćeni, upečatljivi i prepoznatljivi. Prema predviđanjima, proizvođači različitih naprednih elektronskih spravica naredne godine usavršiće načine vizuelizacije informacija, pa će se na taj način unaprediti i poboljšati korišćenje glomaznih baza podataka i njihovo tumačenje.

Realnost

Ekonomski stručnjaci tvrde da ovakav način prezentovanja statističkih podataka zaista može da olakša život, međutim njihovo formiranje može oduzeti daleko više vremena nego tradicionalni vidovi. Takođe, vizuelno „šminkanje” grafika i tabela ne znači da će se podaci poboljšati, niti da će odluke koje će proizaći iz njih biti daleko pametnije i bolje. Naprotiv, vizuelizacije su dobre samo onoliko koliko i informacije koje stoje iza njih. Koliko god da unapredimo softvere koji će se baviti time i dalje ne možemo da utičemo na krajnji ishod koji će proizaći iz datih statistika.

„INTERNET STVARI”

Predviđanje

Fizički svet se sve češće prepliće sa električnim mrežama i bežičnim sistemima razmene podataka. Unapređenje tog sistema povezanih elektronskih uređaja dovelo je do pojave „interneta stvari” koji omogućuje pametnije načine života. Na primer, obaveštenja o javnom prevozu, automatizacija sistema u privatnim kućama, kao i u velikim objektima, pa čak i različite vrste daljinskog upravljanja mogu se podvesti pod ovaj fenomen. Predviđa se da će se do 2020. godine čak 50 milijardi predmeta podvesti pod ovu mrežu.

Realnost

Brzo povezivanje ove mreže i ustaljivanje njenog napretka i stabilnosti daleko je teži posao nego što naizgled može delovati. Postoji veliki broj faktora koji na njega mogu uticati, kao i mnogo preduslova koji se moraju ispuniti kako bi se stvorila osnova za dalji razvoj ove vrste tehnologije. Broj podataka koji se svakodnevno obrađuje, a koji pristiže sa ovih kanala, preveliki je da bi se bilo koji ljudski, pa čak i mašinski sistem izborio sa njim. Zato stručnjaci tvrde da će naredna godina biti posvećena istraživanju i ponovnom postavljanju kvalitetne baze za dalji napredak ovog tehnološkog segmenta.

LJUDI U SFERI PROGRAMIRANJA

Predviđanja

Ovo je oblast koja se svakodnevno razvija i rađa nove pozicije za mlade ljude koji žele da se bave tim poslom. Branša ima mnogo razuđenih oblasti i mnogi stručnjaci mogu tu pronaći svoje mesto. Takođe, u narednom periodu očekuje se da će sve više žena početi da popunjava radna mesta na programerskim poslovima.

Realnost

Iako se sfera programiranja svakodnevno razvija, sve veći broj mladih ljudi specijalizuje se za određeni segment, kao što su mobilne aplikacije, igrice ili veb sajtovi. Ohrabrujuće je da se, kako u svetu, tako i na našem podneblju, žene sve više upuštaju u ovaj posao.

Uvek postoji prostor za napredak. Čak i ako predviđanja nisu tačna, to ne znači da ne možete učiniti sve da samoinicijativno napravite nešto što može da iznenadi tehnološko tržište i publiku. Potrebno vam je obrazovanje, koje možete steći na studijskim programima u domenu programiranja, dobre ideje i praćenja trendova.