MOŽE LI VEŠTAČKA INTELIGENCIJA DA UBRZA PRAVLJENJE LEKOVA? Nova generacija AI alata ima taj cilj

Google Deepmind je predstavio treću veliku verziju svog modela veštačke inteligencije „AlphaFold“, dizajniranog da pomogne naučnicima da dizajniraju lekove i efikasnije ciljaju bolest.

Interakcije proteina - od enzima ključnih za ljudski metabolizam, do antitela koja se bore protiv zaraznih bolesti - sa drugim molekulima je ključ za otkrivanje i razvoj lekova.

DeepMind je rekao da će nalazi, objavljeni u istraživačkom časopisu Nature u sredu, smanjiti vreme i novac koji su potrebni za razvoj tretmana koji bi potencijalno mogli promeniti život.

„Sa ovim novim mogućnostima, možemo da dizajniramo molekul koji će se vezati za određeno mesto na proteinu, i možemo predvideti koliko će se snažno vezati“, rekao je Hassabis na brifingu za novinare.

"To je kritičan korak ako želite da dizajnirate lekove i jedinjenja koja će pomoći kod bolesti."

Kompanija je takođe najavila izdavanje „AlphaFold servera“, besplatnog onlajn alata koji naučnici mogu da koriste da testiraju svoje hipoteze pre nego što pokrenu testove u stvarnom svetu.

Od 2021. godine, predviđanja AlphaFold-a su slobodno dostupna nekomercijalnim istraživačima, kao deo baze podataka koja sadrži više od 200 miliona proteinskih struktura, i citirana su hiljadama puta u radu drugih.

DeepMind je rekao da novi server zahteva manje računarskog znanja, omogućavajući istraživačima da pokreću testove sa samo nekoliko klikova na dugme. Džon Džamper, viši naučnik u DeepMind-u, rekao je: „Biće veoma važno koliko će AlphaFold server olakšati biolozima – koji su stručnjaci za biologiju, a ne za kompjuterske nauke – da testiraju veće, složenije slučajeve.

Dr Nikol Viler, stručnjak za mikrobiologiju sa Univerziteta u Birmingemu, rekla je da bi AlphaFold 3 mogao značajno da ubrza proces otkrivanja lekova, jer je „fizička proizvodnja i testiranje bioloških dizajna trenutno veliko usko grlo u biotehnologiji“.